문항1. 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점에 4가지에 대해서 설명하시오. 빅데이터 분석이 가지고 있는 4가지 특징으로 데이터 분석과의 차이점을 알 수 있다. 볼륨(Volume)- 대량의 데이터 다양성(Variety)- 다양한 비정형 및 정형 형태의 데이터 속도(Velocity)- 들어오는 데이터의 빈도 진실성(Veracity)- 데이터의 신뢰성 빅데이터 분석은 볼륨, 다양성, 속도, 진실성 등을 통해 데이터 분석과는 확연한 차이를 보이며 현장에서 빅데이터 분석으로 인한 좋은 결과들을 도출해 낼 수 있다. 문항2. 데이터 전처리 기술 3가지가 무엇인지 명칭을 작성하고, 그 개념에 대해 설명하시오.(필요시, 사용되는 세부적인 기술을 설명하시오.) 데이터 전처리 - 수집된 데이터에 문장 부호나 의미 없는 숫자와 단어, URL등과 같이 분석을 하는데 있어 유의하게 사용되지 않는 부분을 제거하거나 변형하여 분석에 용이하게 텍스트를 가공하는 과정 데이터 정제 - 결측 값(missing value; 빠진 데이터)들을 채워 넣고, 이상치를 식별 또는 제거하고, 잡음 섞인 데이터를 평활화(smoothing)하여 데이터의 불일치성을 교정하는 기술 데이터 변환 - 데이터 유형 변환 등 데이터 분석이 쉬운 형태로 변환하는 기술. 데이터 필터링 - 오류 발견, 보정, 삭제 및 중복성 확인 등의 과정을 통해 데이터의 품질을 향상하는 기술 데이터 통합 - 데이터 분석이 용이하도록 유사 데이터 및 연계가 필요한 데이터들을 통합하는 기술 데이터 축소 - 분석 시간을 단축할 수 있도록 데이터 분석에 활용되지 않는 항목 등을 제거하는 기술