작 성 자 : 유 지 현

문항1. 빅데이터를 활용하는 목표 4가지에 대해 서술하시오.

빅데이터가 출현하게 된 배경으로는 기업의 고객 데이터에 대한 트래킹과 수집행위의 증가이다. 고객관련 정보수집의 증가로 많은 데이터 스토리지와 정교한 분석 능력을 필요로 하게 되었으며, 멀티미디어 콘텐츠와 사용에 관한 정보가 증가되었다. 특히, 다양한 부분에서 대용량 멀티미디어 콘텐츠가 생산되었으며, 고화질 동영상이 인터넷 전체 트래픽의 많은 부분을 차지하게 되었다. 특히, 공공부문은 정보화 사업, 전자정부 사업 및 국가 정보화 사업을 추진하면서 다양한 정보통신기술을 갖추고 있지만 하드웨어에 초점을 맞추었기 때문에 소프트웨어적인 부분에서는 부족한 부분이 있었다.

빅데이터 활용을 위해서는 우선적으로 빅데이터 플랫폼, 분석기술 및 방법에 관한 이해가 필요하고 대규모의 데이터를 생산 및 수집하고 저장 및 처리할 수 있는 다양한 기술의 개발이 중요하다. 빅데이터를 정책과정에서의 활용도를 높이기 위해서는 빅데이터 관련 기술을 적극적으로 활용하는 것이 중요하고 공공부문에서 빅데이터 활용의 효과가 뛰어난 분야를 선정하고 집중적인 투자와 기술개발을 통해 보다 많은 분야로 확대할 필요가 있다. 전통적인 관계형 데이터베이스와 빅데이터 처리를 위한 하둡, 맵리듀스 등의 기술들이 서로 융합된 기술체계도 중요하다.

2000년대초 유행했던 고객관계관리와 데이터베이스 마케팅의 열풍으로 많은 데이터들이 기업 내에 축적되어 있다. 그러나 기반 시스템과 부서별로 이루어진 수직적 관리체계로 인해 향후 필요시에 개인화된 빅데이터를 활용하려면 전체적인 재설계가 필요하다. 빅데이터 시대에는 이런 부분을 보다 체계적으로 설계 및 관리하는 전사적 전문가가 필요한데, 기업들이 가장 고심하는 부분도 데이터 분석 전문가를 확보하는 일이 될 것이다. 빅데이터의 활용에 있어서 공공분야는 국가적 차원의 방대한 데이터를 바탕으로 이루어지는 수자원관리, 스마트 그리드 및 재난 방재 영역 등이 대표적이다. 현재 제조업에서 가장 문제가 되고 있는 것은 제조설비, 각종 장비 및 인력에 대한 고장이나 이탈에 의한 재화와 이에 따른 심각한 경제적 손실이다. 이러한 경제적 손실을 미연에 방지하기 위한 방안으로 빅데이터 분석기술을 다양한 분야에서 활용하고 있다.

문항2. 스몰데이터의 정의와 필요성에 대해 서술하시오.

스몰데이터란 개인의 취향, 필요, 건강상태, 생활양식 등 사소한 행동에서 나오는 개인화된 데이터를 의미하며, 개인의 심리패턴까지도 보여준다. 빅데이터가 특정 집단의 공통적인 특징을 구분해 내는데 유리하다면, 스몰데이터는 공통적인 성향이 아니라 개인의 차별화된 특성을 파악하는 데 유리하다.

금융에서도 데이터 세분화가 필요하다. 고객이 인공지능이 아닌 사람에 의해 금융서비스를 받는 것처럼 인식할 수 있을 정도로 고도화된 빅데이터와 인공지능을 활용하는 기업이 성공할 것이라는 예측이다. 따라서 빅데이터라고 통징하기 보다 데이터 성격에 따라 세분화해야 데이터에 대한 깊이 있는 통찰력을 얻을 수 있다는 것이다.

그동안 빅데이터를 하나의 큰 덩어리로 보았다면, 나날이 개인을 분석하는 스몰데이터의 영역이 점차 커질 것으로 보인다. 빅데이터를 통해 평균을 분석하는 것을 넘어서 고객에게 어떤 편의를 줄 수 있느냐가 관건이 될 전망이다. 혁신은 평균에서 나오지 않는다는 메시지가 무섭게 다가오는 이유다. 좋은 IT툴을 가지고 보다 빠르고 정확한 데이터 분석에 나서는 업체가 경쟁에서 우위를 차지할 것이고, 고객에게 보다 차별화된 경험을 제공할 수 있다.

덴마크 완구회사 레고는 1990년대 중반 이후 본업인 레고 외에 테마파크 등으로 사업을 다각화했다. 당시 경영진은 밀레니얼 세대의 특성을 고려해 레고블록을 보다 크게 만들었다. 그러나 다각화는 실패했고 레고블록의 인기는 점차 떨어졌다. 레고 매출은 2003년에 30% 급감했고 2004년엔 10% 줄었다. 그래서 브랜드 전문가인 마틴 린드스트롬이 자문을 맡게 됐다. 린드스트롬은 '스몰 데이터'의 저자다. 그는 빅데이터가 아니라 스몰 데이터에 집중했다.

레고는 독일 중소도시에서 본 열한 살 독일 소년에게서 의미있는 정보를 발견했다. 그 소년은 레고광이자 스케이트보드에도 열심이었다. 그는 자신이 자랑하는 물건으로 낡은 아디다스 운동화를 가리켰다. 스케이트보드를 잘 타기까지 훈련한 증거이자 훈장이었다. 레고는 이 사례로 출발해 끈기와 목표 달성으로 삼아야 한다는 결론을 내렸다. 그래서 레고블록 크기를 줄였고 블록 수를 늘렸으며 조립의 난이도를 더 높였다. 이는 빅데이터를 통해서는 알 수 없었던 정보였다. 이후 레고는 기본으로 돌아가 블록에 다시 집중했고 이 전략은 세계적으로 성공을 거뒀다. 앞선 레고의 사례와 같이 많은 기업이 빅데이터에 투자하고 있다. 그렇지만 빅데이터는 모든 것을 알려주지는 않는다. 분명 놓치는 부분들도 있다.

의사결정을 할 때 빅데이터에 대한 의존도가 날이 갈수록 커지고 있다. 기술을 통해 데이터가 수집되기 때문에 사실 빅데이터를 얻기 위해 대단히 많은 노력이 들어가진 않는다. 또한 방대한 양의 빅데이터가 생성되기 때문에 사람들은 `빅데이터 뒤에 숨어서` 자신의 `손을 털며` 해야 할 일을 안 할 수도 있다.

예를들어 현재 얼마나 많은 임원(senior executives)들이 소비자의 집을 방문하며 그들이 어떻게 생활하고, 일상생활에서 필요한 것들이 무엇인지 파악하는가? 거의 없다. 현장에 직접 찾아가 보는 대신에 임원들은 사무실 컴퓨터에 모든 정보가 담겨 있다고 생각한다. 컴퓨터에 있는 데이터가 ‘전체 그림’을 보여준다고 착각하는 것이다.

그렇지만 현실은 다르다. 컴퓨터로 원격 조정하며 소비자들의 마음을 사로잡을 순 없다. 더욱더 중요한 점은 과거의 통계로 기업의 미래를 설계하고 정의할 수는 없다.

빅데이터는 과거의 통계자료를 수집한 정보다. 반면 스몰데이터는 기업의 미래와 기회를 상징하는 하얀 도화지다. 어떻게 보면 빅데이터와 스몰데이터는 댄스 파트너와 같다. 둘 중에 하나라도 없으면 기업이 춤을 추긴 힘들 것이다.