데이터 마이닝, 데이터사이언스 - 정형데이터마이닝 : 채굴한다. 무언가를 캐낸다.데이터 마이닝은 데이터 분석을 통해서 통계학, 머신러닝, 인공지능, 자연어 처리 등 다양한 방법으로 우리가 몰랐던 법칙과 관련성을 발견한다.

주로 소프트웨어에서는 python,R,SAS등을 활용한다.

데이터 마이닝은 크게 탐색적 분석과 수리적 분석으로 나뉘어지는데 탐색적 분석은 데이터를 파악해서 현황에 대한 원인 또는 설명을 하는 것을 의미하며, 수리적분석은 수리 함수를 이용해 데이터에 내재된 관계를 찾는 분석을 말한다.이렇게 데이터를 수집하고 관리하고 분석하여 비즈니스에 도움이 되는 정보로 추출하는 전반의 과정을 데이터 사이언스라고 정의한다.텍스트 마이닝 - 비정형데이터텍스트 마이닝 역시 빅데이터 분석 기술인 하나인데 비정형 데이터에 대한 마이닝 과정이다.

정보를 수집하고, 처리하고, 추출하고, 분석하는 4단계 과정을 거친다.

분석기법은 단어빈도분석, 군집분석, 감정분석, 연관분석으로 크게 4가지 기법을 이용한다.

텍스트마이닝은 비정형 데이터에 대한 마이닝 과정이기 때문에 주로 인터넷에 떠도는 게시물 문서 카카오톡에서 주고받는 메시지 등등 정형화 되지 않은 데이터로 파싱해야 하기 때문에 난이도가 높다.

텍스트 마이닝(Text Mining) : 텍스트 기반의 데이터로부터 새로운 정보를 발견할 수 있도록 정보의 검색, 추출, 체계화, 분석을 모두 아우르는 텍스트 프로세싱(Text-Processing) 기술 및 처리 과정이다