데이터 분석의 4단계는 묘사분석, 진단분석, 예측분석, 처방분석 첫 번째 단계인 ‘묘사’는 데이터 분석의 가장 기본적인 지표를 말합니다. 과거에 어떤 일이 일어났으며, 현재는 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 살펴보는것 두 번째 단계인 ‘진단’은 묘사 단계에서 찾아낸 분석 내용의 원인을 이해하는 과정을 말합니다. A 제품이 왜 특정 지역에에서 잘(혹은 안) 팔렸는지, 분기별로 매출 차이가 발생한 이유는 무엇인지, 고객 불만이 최근 1년간 더 많이 발생했다면 그 이유는 무엇인지 등에 기반으로 확인하는 것 세 번째 단계인 ‘예측’은 말 그대로 데이터를 통해 기업 혹은 조직의 미래, 고객의 행동 등을 예측하는 과정을 말합니다. 마지막 단계인 ‘처방’은 앞선 예측을 바탕으로 이루어지는 최적화 과정에 해당합니다. 어떤 시점에 어떤 액션을 취해야 고객의 이탈을 막을 수 있는지, 어떤 채널에 어느 정도의 예산을 배분해야 광고 효과를 최대화 할 수 있는지, 어떤 종목에 비용을 투자해야 높은 수익률을 기대할 수 있는지 등이 처방 분석에 해당하죠. 우리가 위의 그래프를 통해 살펴본 것처럼, 이 처방이 4단계의 분석 과정에서 가장 어려운 부분에 해당합니다.