1. 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점: 첫째, 데이터의 확장입니다. 데이터 분석은 조직 내 데이터 분석을 중점으로 이루어졌고, 빅데이터 분석은 SNS나 웹 상의 외부 데이터까지 활용합니다. 예를 들어, 과거 기업들은 자사의 매출 분석만 시행했다면 요즘은 SNS나 웹의 외부 데이터까지 분석해 자신의 기업 제품에 대한 소비자의 인식을 확인합니다. 둘째, 데이터 다양화입니다. 데이터 분석은 정형 데이터 분석 중심으로 이루어졌으나, 빅데이터 분석은 동영상, 텍스트, 사진 모두를 포함하여 비정형 데이터까지 활용하는 점에서 차이점이 있습니다. 셋째, 데이터의 대규모화입니다. 데이터 분석에 비해서 빅데이터 분석은 분석 대상 데이터의 크기에 크나큰 차이가 있습니다. 2. 데이터 전처리 기술 3가지&개념 설명: 데이터 전처리는 데이터 정제, 결측값과 이상값 처리, 분석변수 처리가 있습니다. 데이터 전처리는 데이터 분석과정에서 반드시 거쳐야 하는 과정입니다. 데이터 전처리는 분석결과에 직접적인 영향을 주기에 반복해서 수행하며, 데이터 분석 단계 중 가장 많은 시간이 소요됩니다.