1. 빅데이터 분석이란 소셜 빅데이터, 실시간 사물지능통신 센서 데이터, 기업 고객관계 데이터 등
도처에 존재하는 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것을 말합니다.
빅데이터 분석과 데이터 분석의 차이점은
첫번째, 데이터 대규모화입니다. 일반적 데이터 분석에 비해서 빅데이터 분석은 분석 대상 데이터의 규모에 엄청나게 많은 차이가 있습니다.
두번째, 데이터 다양화입니다. 일반적 데이터 분석은 정형 데이터 분석 중심으로 이루어졌지만, 빅데이터 분석은 사진, 동영상, 텍스트 모두 포함하여 비정형 데이터까지 활용한다는 점에서 차이가 있습니다.
세번째, 데이터 확장입니다.  일반적 데이터 분석은 조직 내의 데이터 분석을 중심으로 이루어졌다면, 빅데이터 분석은 웹 상, SNS상의 외부 데이터까지 활용합니다.
네번째, 데이터 개성화입니다. 일반적 데이터 분석은 정형 데이터를 중심으로 어떤 범주 안의 작은 정보 안에서 이뤄졌다면, 빅데이터는 어떤 범주 안이 아니라 범주 밖을 넘어서서 개성적인 성격을 띱니다.

2. 데이터 전처리 기술 3가지
첫번째, 데이터 접근 및 연결성 입니다. 이는 다양한 데이터 소스 수집과 외부 BI 분석 툴과의 연결을 제공합니다.
두번째, 데이터 모델링 입니다. 이는 데이터에 대한 전처리 기능인 데이터 변형부터 병합, 보강, 정제, 마스킹, 필터링까지 다양한 지원을 합니다
세번째, 데이터 큐레이션 입니다. 이는 데이터 관리, 암호화, 사용자 권한 및 데이터 계통 기능을 하는 것입니다. 이를 통해 라이브러리 자동화 기능, 협업지원, 프로젝트 자동화 기능을 사용할 수 있습니다.