데이터마이닝에 대한 개념 및 프로세스에 대해 설명하고, 데이터마이닝 기법을 수행할 때 어떤 절차로 진할 할 것인지 서술하시오.

데이터 베이스 내에서 어떠한 방법(순차 패턴, 유사성 등)에 의해 관심 있는 지식을 찾아내는 과정. 데이터 마이닝은  대용량의  데이터  속에서 유용한 정보를 발견하는 과정이며, 기대했던 정보뿐만 아니라 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술을 의미한다. 데이터 마이닝을 통해 정보의 연관성을 파악함으로써 가치있는 정보를 만들어  의사 결정에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다. 기업이 보유하고 있는 일일 거래 데이터, 고객 데이터, 상품 데이터 혹은 각종 마케팅 활동의 고객 반응 데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 포함하는 모든  사용 가능한  근원 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제  비즈니스  의사 결정 등을 위한 정보로 활용하고자 하는 것. 데이터 마이닝의 적용 분야로 가장 대표적인 것은  데이터 베이스 마케팅이다.

주요 데이터마이닝 방법론의 단계 및 구성요소

1) CRISP-DM의 단계 및 세부단계/산출물

CRISP-DM의 프로세스 흐름도

마이닝 단계	General Task	Output	설명
Business Understand	Determine Business Obejectives	Success Criteria	비즈니스 관점 이해
	Assess Situation	Costs and Benefits	영향평가 및 상황조사
	Determine Data Mining Goals	Goals and Criteria	기술관점 목표수립
	Produce Project Plan	Initial Assessment	프로젝트 세부계획 수립
Data Understand	Collect Initial Data	Initial Data Report	초기데이터 수집/확보
	Describe Data	Describe Report	수집데이터 특성 확인
	Explore Data	Explore Report	목표 부합 데이터 추출
	Verify Data Quality	Quality Report	데이터 품질 검사/검증
Data Preparation	Select Data	Rationale	분석대상 데이터선별
	Clean Data	Cleaning Report	데이터정제, 품질확보
	Construct Data	Attributes/Records	분석데이터 구조화
	Integrate Data	Merged Data	데이터통합
	Format Data	Reformatted Data	모델적합목적 형식보완
Modeling	Select Modeling Techniques	Tech and Assumption	데이터모델링 기법선택
	Generate Test Design	Test Design	품질검증/유효성검사
	Build Model	Parameter Setting	유효 모델링 생성
	Assess Model	Model Assessment	모델링 순위 지정
Evaluation	Evaluate Results	Approved Models	측정 / 모델링 결과 평가
	Review Process	Review Report	중요항목 도출/확인
	Determine Next Steps	List of Actions	다음단계 결정
Deployment	Plan Deployment	Plan Report	전개전략 수립
	Plan Monitoring and Maintenance	Detailed Plan	지속/유지전략 수립
	Produce Final Report	Final Report	최종보고서 작성
	Review Project	Final Documentation	최종보고서 검토

데이터마이닝기법을 수행 시 어떠한 절차로 수행할 것인가?

KDD의 단계 및 세부절차

마이닝 단계	설명/절차
Selection (Data Set 선택)	비즈니스 이해 프로젝트 목표설정 데이터선택 데이터셋 생성
Preprocessing (데이터전처리)	잡음(Noise), 이상치(Outlier), 결측치(Missing Value) 식별 및 처리 정제
Transformation (데이터변환)	변수생성, 선택, 차원축소
Data Mining (데이터마이닝)	데이터 마이닝
Interpretation/Evaluation (마이닝 결과 해석 및 평가)	결과해석 및 평가 분석목적과의 일치성 도출