[빅데이터의 3종류]

1. 정형 (Structured Data)
- 고정된 필드(데이터베이스)에 저장된 데이터
- 관계형 데이터 베이스(RDB: Relational
Database) : 고정된 컬럼에 저장되는 데이터
- 스프레드시트(spreadsheet) : 지정된 행과
열로 데이터의 속성이 정해져있음

- 주요 정형화된 업무 또는 서비스에 사용
(데이터에 대한 부분검색 및 선택, 갱신, 삭제 등의 연산 수행)

2. 반정형 (Semi-Structured Data)
- 고정된 필드에 저장되어 있지 않지만,
메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터
데이터의 형식과 구조가 변경될 수 있는 데
이터, 데이터와 구조 정보를 함께 제공하는
파일형식
- 확장성 마크업 언어(XML : eXtensible
Markup Language),
- 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML : HyperText Markup Lan-guage),
- 자원 기술 프레임워크(RDF : Resource Description Framework),
- 제이슨(JSON : JavaScript Object Notation)

3. 비정형 (Unstructure Data)
- 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터,
정의된 구조가 없이 정형화되지 않는 데이터
- 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서, 이미지,
동영상, 음성 데이터
- 마케팅, 비즈니스 인텔리전스(BI) 등이 중요
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