인공지능은 1956년 다트머스 컨퍼런으에서 최초로 사용한 표현이다.

인간의 지각,추론,학습능력 등을 컴퓨터 기술을 이용하여 구현한 컴퓨터 알고리즘이라 생각하면 된다.

인공지능은 존 매카시를 필두로 연구가 진행되었으며, 계산주의 시대, 연결주의 시대, 딥러닝 시대로 구분 할 수 있다.

-계산주의 시대

계산주의는 인간이 보유한 지식을 컴퓨터로 표현하고 이를 활용해 현상을 분석

하거나 문제를 해결하는 지식기반시스템을 말한다. 컴퓨팅 성능 제약으로 계산기능과 논리체계의 한계, 데이터 부족 등의 근본적인 문제에 직면하여 결국 계산주의 연구는 기대에 부응하지 못하였다.

-연결주의 시대

계산주의로 인공지능 발전에 제약이 생기면서 1980년대에 연결주의가 새롭게 대두되었다.

연결주의는 지식을 직접 제공하기보다 지식과 정보가 포함된 데이터를 제공하고 컴퓨터가 스스로 필요한 정보를 학습한다. 연결주의는 막대한 컴퓨팅 성능과 방대한 학습데이터가 필수적이나 당시에도 이들이 부족하여 비즈니스 활용 측면에서 한계가 있으며, 연결주의 시대도 학습에 필요한 빅데이터와 컴퓨팅 파워의 부족이라는 한계를 극복하지 못하였다.

-딥러닝 시대

2010년 이후 GPU의 등장과 분산처리기술의 발전으로 계산주의와 연결주의 시대의 문제점인 방대한 양의 계산문제를 대부분 해결하게 되었다. 최근에는 4차 산업혁명 기술력의 급성장, 혁신적 알고리즘의 등장, 그리고 분산컴퓨팅, 특히 GPU의 발전으로 딥러닝 기술이 진보하고 있다.