1. 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점에 4가지에 대해서 설명하시오

- 전통적 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점은 첫번째, 데이터의 확장입니다. 
  전통적 데이터 분석은 조직 내부의 데이터 분석을 중심으로 이루어졌다면, 빅데이터 분석은 웹 상, SNS상의 외부 데이터까지 활용합니다. 
 예를 들어, 과거 기업들은 자사의 매출 분석만 시행했다면 요즘은 웹과 SNS상의 외부 데이터까지 분석해 자사 제품에 대한 소비자의 인식을 확인한다고 볼 수 있습니다.
 두번째, 데이터의 다양화입니다. 전통적 데이터 분석은 정형 데이터 분석 중심으로 이루어졌지만, 빅데이터 분석은 사진, 동영상, 텍스트 모두 포함하여 비정형 데이터까지 활용한다는 점에서 차이가 있습니다. 세번째, 데이터의 대규모화입니다. 
 전통적 데이터 분석에 비해서 빅데이터 분석은 분석 대상 데이터의 규모에 큰 차이가 있습니다.


2.데이터 전처리 기술3가지 무엇인지 명칭을 작성하고, 그 개념에 대해 설명하시오 

- 빅데이터 전처리 
빅데이터 분석 목적에 적합한 데이터 목록작성 확보 가능여부 점검
수집한 데이터를 저장소에 적재하기 위한 작업

-데이터 변환
다양한 형식으로 수집된 데이터를 분석에 용이하도록 일관성 있는 형식으로 변환
평활화 : 데이터로 잡음을 제거하기 위해 데이터 추세에 벗어난느 값들을 변환
집계 : 다양한 차원의 방법으로 데이터를 요약
일반화 : 특정구간에 분포하는 값으로 스케일 변화

-데이터 정제
수집된 데이터의 불일치성을 교정하기 위한 방식
결측치 처리 이상치,잡을 처리 기술활용

-데이터 축소
분석에 불필요한 데이터를 축소하여 고유한 특성은 손상되지 않도록 하고 분석에 대한 효율성을 증대

-데이터 세분화
보유한 데이터를 특정요소 기반으로 비슷한 데이터를 그룹화 하여 나눔