안경처럼 얼굴에 쓰는 글래스 디바이스는 앞서 소개한 구글 글래스를 중심으로 현재 큰 관심을 받는 웨어러블 디바이스 중 하나이다. 보통 어떤 디바이스를 이용할 경우 화면을 사용하여 시각적으로 확인한다. 이때, 화면을 보려면 디바이스를 주머니에서 꺼내 손으로 만져야 한다. 그러나 글래스 디바이스는 이미 내 시야에 화면이 항상 존재하므로 별다른 행동 없이도 여러 가지 정보를 확인할 수 있다. 다른 웨어러블 디바이스와 비교했을 때 가장 정보와 가까이 있는 것이다. 글래스 디바이스에는 옵틴벤트 ORA와 헤드마운트 디스플레이 디바이스가 있다.

전화나 리모컨 등으로 가전제품을 제어하는 스마트 홈 네트워크는 사물인터넷이 주목받기 전부터 많이 사용되었으며, 사물인터넷의 스마트 홈서비스는 이 스마트 홈 네트워크가 진화한 것으로 볼 수 있다. 이제는 가전 제어라는 개념을 넘어, 집 안 사람들의 행동을 분석한 후 제품들이 지능적으로 반하는 방향으로 발전하고 있다.

예를 들어, 침대에서 자다가 한밤중에 일어난 경우, 중간에 일어난 이유는 스케줄 때문에 외출하기 위해서 일 수도 있고, 잠시 물을 마시기 위해서 일 수도 있다. 이 경우, 스마트 홈서비스는 움직임을 파악하는 센서와 착용하고 있는 웨어러블 디바이스를 통해 침대에서 일어난 후 화장실로 걸어가는지, 부엌으로 걸어가는지 파악한다. 사용자의 생활 패턴을 파악하고 어떤 행동을 할지 예측하기 위해서이다. 사람들은 평소 자신만의 생활 패턴을 갖고 있다. 스마트 홈은 사용자의 생활 패턴을 데이터화해 분석하고 이를 서비스로 구현한다. 예시로 든 상황의 연장선에서 생각해 보면 침대에서 일어나 바로 화장실로 간 후 물을 마시러 부엌에 가는 상황이 빈번했을 경우 화장실에서 나온 후 물을 마시러 갈 때 자동으로 스탠드에 불이 켜지게 할 수 있다. 또한 주기적으로 외출하는 경우라면 화장실에서 나오자마자 옷장이 있는 곳으로 걸어갈 때 부엌에 있는 밥솥의 전원을 켜 자동적으로 밥 짓기를 시작하게 할 수도 있다. 이러한 부분이 바로 사물인터넷의 인공지능적인 모습이 아닐까 생각한다. 이것은 어떤 의미에서 사람들을 점점 게으르게 만들 수도 있지만 불필요한 절차를 없애 더 편리한 삶을 누리게 하거나 전체 과정에서 쓸데없이 소모되는 시간을 줄여준다는 데 의의가 있다. 또한 모든 사람의 패턴이 같을 수는 없으므로 개인 맞춤형 UX 디자인을 갖춘 서비스로 진화하게 될 것이다.