문제 1
인공지능의 발달과정 3단계를 나열하고, 상세내용을 서술하시오.

[인공지능 1단계(1956~1974년)]

1940년대 후반부터 1950년대 초반에 이르러서 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적 두뇌의 가능성이 논의되었고 1956년에 이르러서 인공지능이 학문 분야로 들어섰음.

존 맥카티(John McCarthy)의 주최로 1956년 ‘인간처럼 생각할 수 있는 기계’에 대한 논의의 장이 만들어졌음. 이것이 오늘날의 다트머스 워크샵으로 불리는 컨퍼런스의 시초. 이 워크샵에서 많은 학자들의 토의를 거쳐 인간처럼 생각할 수 있는 기계(“Thinking machine”)를 인공지능이라 명명함.

인공지능이라는 용어가 명확히 정의된 후 인간처럼 사고할 수 있는 기계에 대한 연구가 더욱 활발해짐. 1960년대 당시의 인공지능 연구의 핵심은 추론과 탐색이었음. 미로 찾기, 퍼즐풀기, 체스 등 특정 문제를 풀 수 있는 기계를 연구하는 형식으로 진행. 그러나 컴퓨터가 복잡한 문제는 풀지 못한다는 난관에 부딪혀 대규모 투자가 중단되고 기존 연구 프로젝트들이 취소되는 등 연구의 활기를 잃었다.

[인공지능 2단계(1980년대)]

1980년대에 들어서 인공지능 연구는 다시 활기를 띔. 하지만 연구 방향은 1단계의 방향과 전혀 달랐음. 인공지능 최대 화두는 신경망의 부활이었음. 인공지능 1단계 연구를 거치며 과학자들은 컴퓨터가 인간처럼 사고하는 방식이 불가능할 수 있다고 생각함. 그래서 1980년대의 인공지능 연구는 컴퓨터에 최대한 많은 지식을 넣어 전문가적 시스템을 만드는 방식으로 전개. 법학, 의학 등 전문지식 영역 분야의 지식들을 컴퓨터 안에 입력시킨 후 구조화/시스템화 시킴. 이 전문가 시스템을 활용하는 사람은 마치 전문가에게 직접 조언을 듣는 것처럼 느낄 수 있음.

하지만 이런 방식의 인공지능 연구도 오래 지속되지 못하였음. 전문 지식을 컴퓨터 언어로 정리해서 입력, 구조화 하는 것에 한계가 있었을 뿐 아니라 비용이 많이 들었음. 또 다른 한계에 부딪힌 인공지능 연구는 1차 붐에서처럼 1990년대에 들어 쇠약해지게 되었음.

[인공지능 3단계(2010년대)]

1980년대 이후로 슬럼프길을 걷던 인공지능 연구는 2010년대에 들어 다시 활발하게 전개되기 시작. 2단계 연구의 한계였던 “지식 획득 및 관리의 비용 문제”를 해결할 수 있는 기술이 만들어졌기 때문.

매일 제타바이트 단위로 새로운 정보를 무한히 만들 수 있어 기계에 입력할 수 있는 정보의 양에 한계가 없어짐. 또, 이전에는 컴퓨터 구조상 기계에 입력할 수 있는 정보의 양이 한정적이었지만 최근 클라우드 컴퓨팅 기술의 발달로 하나의 기계에 무한한 수준의 정보를 입력할 수 있게 되었음. 마지막으로 기계가 알아서 학습하는 ‘기계 학습(Machine Learning)’ 기술의 큰 발전으로 정보만 입력하면 기계 스스로 그 정보 속에서 패턴과 규칙 등을 찾을 수 있게 되었음.

2차 인공지능 붐 당시에는 기계가 스스로 학습할 수 없었기 때문에 사람이 직접 정보 속에서 규칙/패턴을 발견 후 기계에 입력해주어야했는데 기계 학습이 가능해지면서 정보를 구조화하는데 비용이 거의 들지 않게 되었음.