1. 인공지능의 발전

발달 과정

인공지능은 1956년에 열린 다트머스 컨퍼런스에서 처음으로 학문적 연구의 대

상이 되었으며, 이후 발전과 침체를 반복하면서 현재에 이르기까지 성장해 왔

습니다.

① 1950 ~ 1970년대 – 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network)

기계학습과 인지과학에서 다루는 것으로 생물학의 신경망에서 작동하는 방식

을 모방한 통계학적 학습 알고리즘입니다.

② 1980 ~ 2010년대 - 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)

사람이 프로그램한 대로만 작동하는 것이 아니라 기계가 인간처럼 스스로 학

습하는 능력을 갖출 수 있도록 하는 것입니다.

③ 2010년 이후 - 딥러닝(Deep Leaning, 심층학습)

높은 수준의 추상화를 위한 머신러닝 알고리즘의 집합이라고 할 수 있으며, 사

람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야로서 심층학습(深層

學習)이라고도 합니다.