물음 1) 아서사무엘이 언급한 머신러닝의 정의

아서 사무엘(Arthur Lee Samuel)은 머신 러닝을 "컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 연구 분야"라고 정의했다

일반적인 컴퓨터 프로그램은 "A 입력에 B 조건이 성립하면 X를 동작시킨다"를 인간이 작성하는 반면, 머신러닝에서는 A라는 정보를 입력할 때 대답이 X가 되는 조건 B를 찾도록 기계를 학습시킨다.

곱하기를 계산하는 프로그램을 예로 들면, 일반적으로 사람이 프로그램을 작성할 때는 입력 숫자와 곱하기 연산자를 활용하여 결과 값을 계산하지만, 머신러닝에서는 입력값 A와 정답 X를 활용하여 스스로 학습하여 조건 B를 찾는다.

물음 2) 얼굴을 인식하는 알고리즘인 PCA의 특징 및 장.단점

PCA는 데이터 하나 하나에 대한 성분을 분석하는 것이 아니라, 여러 데이터들이 모여 하나의 분포를 이룰 때 이 분포의 주 성분을 분석해 주는 방법이다.

여기서 주성분이라 함은 그 방향으로 데이터들의 분산이 가장 큰 방향벡터를 의미한다. <그림 1>에서 e1 방향을 따라 데이터들의 분산(흩어진 정도)이 가장 크다. 그리고 e1에 수직이면서 그 다음으로 데이터들의 분산이 가장 큰 방향은 e2이다.

PCA는 2차원 데이터 집합에 대해 PCA를 수행하면 2개의 서로 수직인 주성분 벡터를 반환하고, 3차원 점들에 대해 PCA를 수행하면 3개의 서로 수직인 주성분 벡터들을 반환한다. 예를 들어 3차원 데이터의 경우는 아래 그림과 같이 3개의 서로 수직인 주성분 벡터를 찾아준다.

장점

주어진 사진을 분석하여 미세하나 오차는 버리고 큰 특징만 잡아 다른 얼굴 사진과 비교하는 것으로 비교적 효율성이 높다.

단점

조명이나 표정의 변화를 잘 구분하지 못한다.

물음 3) 베르티옹시스템의 개념

베르티옹 시스템

사람마다 고유한 신체 특정 부위 (성격정 특성, 문신, 흉터)들을 측정하여 범죄자를 식별하는 방식

물음 4)전통적인 큐레이터와 디지털 큐레이션의 개념

큐레이터 : 박물관이나 미술관 등에서 전시물의 수집과 관리 및 연구, 전시 기획 등 종합적인 업무를 담당하는 직업

디지털 큐레이션 : 인터넷에서 끊임없이 넘쳐나는 수많은 디지털자료들을 한 화면에 보기 쉽게 배열하고 관리하는 역할을 한다.

물음 5) 발터 벤야민의 기술복제시대의 예술작품에서 아우라 개념 및 기술복제 발달의 원인

아우라 : 그것은 공간과 시간으로 짜인 특이한 직물로서, 아무리 가까이 있더라도 멀리 떨어져 있는 어떤 것의 일회적인 현상이다. 어느 여름날 오후 휴식 상태에 있는 자에게 그늘을 드리우고 있는 지평선의 산맥이나 나뭇가지를 따라갈 때-이것은 우리가 산이나 나뭇가지의 아우라를 숨 쉰다는 뜻이다.

기술복제발달의 원인 :  첫째 가정은, 현대의 복제기술은 예술에 외적인 요소가 아니며, 예술의 본질을 변화시켰고, 그에 따라 전승되어온 예술관에 속한 개념들, 예컨대 "창조성, 천재성, 영원한 가치, 비밀"과 같은 개념들은 쓸모없는 것으로 되었거나 "사실 자료를 파시즘적으로 가공하는 데" 쓰인다는 점이다. 둘째 가정은, 오늘날 "대중은, 예쑬작품을 대하는 일체의 전통적 태도가 새로운 모습을 하고 다시 태어나는 모태"라는 점이다.