1. (1)전문직 빅데이터는 빅 데이터 전문가가 처리하는 반면 데이터 분석은 데이터 분석가가 처리
   (2)필요한 기술 빅데이터 애널리스트는 프로그래밍, NoSQL 데이터베이스 과 같은 분산시스템 및 프레임 워크에 대한 지식이 필요 반면 
      데이터 애널리스트는 프로그래밍, 통계 및 수학에 대한 지식 필요
   (3)금융 통신 정보 기술 및 소매 업계에서 큰 데이터가 발견되는 반면 데이터 분석은 비즈니스 과학 건강관리 에너지 관리 등에 사용
   (4) 빅테이터는 대량의 복잡한 데이터 데이터, 데이터 분석은 유용한 정보를 인식하고 의사결정을 지원하기 위해 데이터 조사 변환 및 모델링하는것

2. (1)데이터 클리닝이란, 목적에 맞는 분석을 하기위해서 데이터를 그에 맞게 정리하는 작업을 의미합니다. 최신 통계 분석 기법과 머신러닝 방법론을 사용하기위해서는 
   거기에 맞는 데이터 셋이 필요합니다
   (2)데이터 통합은 출처가 다양한 데이터를 단일화되고 보다 가치 있는 데이터 뷰로 통합하여 기업에서 보다 빠르게 현명한 결정을 내릴 수 있도록 하는 프로세스입니다.
   (3)데이터 변환은 한 데이터 형식을 다른 데이터 형식으로 변환하는 것입니다