빅데이터의 기술의 정의 및 범위에서 데이터의 분석 기술 4가지를 나열하고, 의미에 대해 서술하시오

데이터의 분석 기술은 기술적 분석, 진단적 분석, 예측 분석, 처방적 분석으로 나눌 수 있습니다.

1. 기술적 분석이란, 지나간 결과를 분석하여 어떤 일이 발생했는지를 쉽게 파악하는 것이 목적입니다. 트렌드를 제대로 이해하기 위해 과거 데이터를 분석하며 여러 지표를 확인하고 코딩이 필요 없거나 적게 요구되기 때문에 쉬운 분석 법으로 평가받고 있습니다.

2. 진단적 분석이란, 특이한 현상이나 사건이 왜 발생했는지 원인을 찾는 것이 목적입니다. 이 분석 또한 결과를 어떻게 해석, 어떻게 행동으로 옮길지에 대해 판단하는 것은 인간의 몫입니다.

3. 예측 분석이란, 향후 발생할 현상이나 결과를 예측하는 분석입니다. 기존의 DB에서 과거의 데이터를 참조하는 데이터 마이닝의 확장 기능이며, 비즈니스 플랜 결정에 큰 영향을 끼지는 분석입니다.

4. 처방적 분석이란, 예측되는 사태를 위해 무엇을 하면 좋을지 처방하는 분석입니다. 기업가들이 자신의 사업을 보다 효율적으로 운영하기를 원할 때 도움을 줄 수 있는 분석입니다. 또한 처방 분석은 미래 트렌드를 예측할 수 있어 기술적 분석보다 한 단계 위에 있다고 말할 수 있습니다.