인공지능의 발달과정 3단계를 나열하고, 상세 내용을 서술하시오.  

인공지능은 1956년에 열린 다트머스 컨퍼런스에서 처음으로 학문적 연구의 대상이 되었으며, 이후 발전과 침체를 반복하면서 현재에 이르기까지 성장해 왔습니다.
1단계 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network) - 1950 ~ 1970년대
 : 기계학습과 인지과학에서 다루는 것으로 생물학의 신경망에서 작동하는 방식을 모방한 통계학적 학습 알고리즘입니다.
2단계 머신러닝(Machine Learning, 기계학습) - 1980 ~ 2010년대
 : 사람이 프로그램한 대로만 작동하는 것이 아니라 기계가 인간처럼 스스로 학습하는 능력을 갖출 수 있도록 하는 것입니다.
3단계 딥러닝(Deep Leaning, 심층학습) - 2010년 이후
 : 높은 수준의 추상화를 위한 머신러닝 알고리즘의 집합이라고 할 수 있으며, 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야로서 심층학습(深層
學習)이라고도 합니다.