문항1. 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점에 4가지에 대해서 설명하시오. (48점)

1) 데이터 분석은 점진적으로 이뤄집니다. 이벤트가 발생하면 데이터가 생성되고, 이 데이터의 분석은 이벤트가 발생한 후에 수행됩니다.

빅데이터 분석은 실시간으로 가능합니다. 빅데이터는 초 단위로 생성되므로 데이터가 수집되는 동안 분석할 수 있습니다.

2) 데이터 분석은 기업들이 정해진 기간 동안 특정 전략이나 변경 사항이 제한된 범위의 메트릭스에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

빅데이터 분석은 기업의 요구사항과 전략에 대해 보다 동적이고 전체적인 이해를 제공합니다.

3) 데이터 분석은 전통적 정보 서비스를 분석하여 업무의 효율성을 높입니다.

빅데이터 분석은 일상화된 정보 서비스를 분석하며, 사회적 소통, 자기표현, 사회기반 서비스를 분석할 수 있습니다.

4) 데이터 분석은 정형 데이터를 분석하며, 정부, 기업 등에서 사용합니다.

빅데이터 분석은 비정형 데이터를 분석합니다. 인터넷 서비스기업, 포털, 이동통신회사, 디바이스 생산회사 등에서 다양한 데이터를 수집합니다.

문항2. 데이터 전처리 기술 3가지가 무엇인지 명칭을 작성하고, 그 개념에 대해 설명하시오.(필요시, 사용되는 세부적인 기술을 설명하시오.) (52점)

1) 데이터유형변환 – 데이터 유형을 변환하거나 데이터 분석에 용이한 형태로 변환

2) 데이터여과(Filtering) - 오류발견, 보정, 삭제 및 중복성 확인 등 데이터 품질향상

3) 데이터정제(Cleansing) - 결측치 변환, 이상치 제거, 노이즈 데이터 교정.

비정형 데이터를 수집할 때 반드시 수행