1. 데이터분석과 빅데이터분석의 차이점

(1) 사전처리와 사후처리

⦁사전처리 - 정보관리 시스템이 충분히 처리할 수 있도록 필요한 정보를 추려내고 필요 없는 정보를 제거함.

⦁사후처리 - 데이터의 의미를 찾아내기 위해 테이터 유형에 따라 적합한 저장관리, 품질관리, 보안관리를 수행함.

(2) 표본조사와 전수조사

⦁표본조사 - 조사의 대상이 되는 자료의 일부분만을 택하여 조사함으로써 전체를 추측하는 조사

⦁전수조사 - 조사의 대상이 되는 자료 전체를 빠짐없이 조사하는 것

(3) 질과 양

⦁데이터의 양이 증가함에 따라 몇몇 오류는 분석결과에 큰 영향을 미치지 않게 됨

⦁분석할 수 있는 데이터가 많을수록 결과의 정확성을 증가하게 됨

(4) 인과관계와 상관관계

⦁인과관계보다도 상관관계의 파악이 상대적으로 더 중요해짐

⦁빠르고 저렴한 비용으로 상관관계의 파악이 가능해짐

2. 데이터 전처리 기술 3가지가 무엇인지 명칭을 작성하고 그 개념에 대해 설명하시오.

⦁데이터 유형변환 - 데이터유형을 변환하거나 데이터분석에 용이한 형태로 변환

⦁데이터여과 - 오류발견. 보정. 삭제 및 중복성확인 등 데이터품질향상

⦁데이터정제 - 결측치변환. 이상치제거. 노이즈데이터 교정