□ 인공지능(AI)

◌ AI의 성장과정

- 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 처음으로 학문적 연구의 대상이 된 이래, 발전과 침체를 반복하면서 지금에 이르기까지 성장해 왔으며 현재, AI에 대한 관심과 연구, 투자가 다시 활발한 시기이다.

1950년~1970년대	1980년~2010년	2010년~현재
인공신경망	머신러닝	딥러닝
AI에 대한 기대감 증가	머신러닝에 대한 관심 증가	AI시대 본격화

・인공신경망: 인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결형태를 모방한 모델. 인간의 뇌는 1000억개 신경세포 연결 모양을 수학적 기법을 통해 모델링

・머신러닝: 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로ㅆ 새로운 지식을 얻게 하는 분야(교실의 선생님: 경험전달/학생(컴퓨터)

・딥러닝: 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는데 사용하는 기술로 심층학습이라고도 함

◌ AI 역사적 주요성과 및 사건

연도	주요성과 및 사건
1997	IBM이 개발한 ‘딥블루’가 세계 체스 챔피언을 이김
2011	IBM에서 개발한 ‘왓슨’이 제퍼티 퀴즈쇼에서 퀴즈 챔피언을 이김
2012	컴퓨터가 처음으로 사물을 인식해 스스로 고양이 이미지를 만들어 냄
2014	여러 각도나 조명하게 얼굴을 97.25% 정확도로 인식하는 ‘딥페이스’기술이 발표됨
2015	AI기자‘워드스미스’가 매주 500만개 기사 작성
2016	이세돌 9단과 알파고의 바둑 대국에서 알파고가 승리
2017	자율주행 자동차와 AI비서 발달
2018	AI닥터, AI금융시스템, AI채용시스템 도입
2019	AI 변호사 유렉스 활용

◌ AI의 발달과정

1단계	단순 제어 프로그램 탑재 가전제품에 탑재된 지극히 단순한 제어 프로그램으로서의 인공지능으로 로봇청소기 등이 대표적임
2단계	기계학습을 받아들인 인공지능 검색엔진에 내장되어 있거나 빅데이터를 바탕으로 자동적 판단을 하는 인공지능으로 구글, 유투브 등이 대표적임
3단계	- 딥러닝을 받아들인 인공지능 기계학습을 할 때의 데이터를 나타내기 위해 사용되는 입력값 자체를 학습하는 특징이 있음