문항1.

1. 데이터의 확장입니다.  전통적 데이터 분석은 조직 내부의 데이터 분석을 중심으로 이루어졌다면, 빅데이터 분석은 웹 상, SNS상의 외부 데이터까지 활용합니다.

2. 데이터의 다양화입니다. 전통적 데이터 분석은 정형 데이터 분석 중심으로 이루어졌지만, 빅데이터 분석은 사진, 동영상, 텍스트 모두 포함하여 비정형 데이터까지 활용한다는 점에서 차이가 있습니다.

3. 데이터의 대규모화입니다. 전통적 데이터 분석에 비해서 빅데이터 분석은 분석 대상 데이터의 규모에 큰 차이가 있습니다.

4. 데이터를 처리하는데 과정이 기존의 데이터는 원인과 결과단계를 규명하는데 중점을 두고 처리과정이 단순하다면, 빅데이터는 상관관계를 규명하는데 중점을두고 매우 복잡하다.

문항2.

1. 데이터 변환 : 데이터 유형을 변환하거나 데이터 분석에 용이한 형태로 변환

2. 데이터 필터링 : 오류발견, 보정, 삭제 및 중복성 확인 등 데이터 품질 향상

3. 데이터 정제 : 결측치 변환, 이상치 제거, 노이즈 데이터 교정, 비정형 데이터를 수집할때 반드시 수행