1. 빅데이터

IT 융합, 소셜 미디어, 서비스 산업의 고도화, 기업들의 고객 데이터 수집 활

동, 멀티미디어 콘텐츠의 폭발적 증가와 스마트폰 보급, SNS 활성화, 사물통

신망의 저변 확대로 데이터양은 그 종류와 수가 급격히 증가하고 있습니다. 따라서 모든 기업이 보유한 빅데이터가 ‘거대한 가치 추출이 가능할 만큼’ 충분한 규모에 도달해 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐가 향후 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면해 있습니다.

하지만 볼륨의 폭증에 대한 기회를 확보할 수 있는 실질적인 방법은 미흡한

상황입니다. 빅데이터 분석은 기업의 가치 극대화를 위해 활용될 수 있는 만큼 기존 환경과의 연계, 고가용성, 사용의 용이성, 보안, 시각화, 적시 분석 등이 가능해야 합니다. 분석 기술과 관리 능력에 초점을 맞추어 심층적인 개선에 주력해야 합니다.

#2

가. 정의

빅데이터는 “현재 시스템으로 처리 가능한 범위를 넘어서는 데이터이다.”라고

정의되거나 다음과 같은 세 가지 특징을 포함한 3V 정의로 인용되고 있습니

다.

① 혁신적인 형태의 자료 처리 방법이 필요할 정도의 ‘양(Volume)’

② 데이터의 생성과 흐름이 매우 빠르게 진행되는 ‘속도(Velocity)’

③ 사진이나 동영상 등 기존의 구조화된 데이터가 아닌 ‘다양성(Variety)’

이는 가트너에 의해 정의된 빅데이터 3V의 특징이며, 복잡성(Complexity)을

추가해 3V+C로 정의하기도 합니다.