강한 인공지능과 약한 인공지능에 대한 설명과 각각의 접근방식에 대해 작성하시오.

인공지능은 '인간의 판단, 행위, 인지 등을 이해해서 인간의 지능을 기계가 갖출 수 있도록 하는 것' 이라고 할 수 있습니다.

지능이라고 하는 것은 '도전적인 새로운 과제를 성취하기 위한 사전지식과 경험을 적용할 수 있는 능력'이라고 말할 수 있으며, 이것은 결국 인간의 지적 능력을 지칭하는 것이라고 할 수 있습니다. 이러한 능력은 다양한 상황과 문제에 융통성을 갖고 반응하는데 사용될 수 있고 학습능력과도 관련이 있습니다.

인공지능은 철학적 관점에서 강한 인공지능(Strong Ai)과 약한 인공지능(Weak Ai)으로 구분됩니다. 강한 인공지능이 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어내는 연구라면, 약한 인공지능은 어떤 문제를 실제로 생각하거나 해결할 수는 없지만 주어진 룰에 의한 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어내는 연구라고 할 수 있습니다.

강한 인공지능은 인공지능의 강한 형태는 지각력이 있고, 스스로를 인식하는 것입니다. 강한 인공지능은 실제로 사고하거나 해결할 수 있으며, 인간의 생각과 같이 컴퓨터 프로그램이 생각하고 행동합니다. 인공일반지능은 한 번도 보지 않은 일을 남이 하는 것을 보고 배워서 실행, 여기서 일반은 일반적이다가 아닌 범용적입니다. 와 인공의식인 감정, 자아 등을 흉내 내거나 받아들여 도구가 아니라 인간과 동일한 지성체가 있습니다.

약한 인공지능은 어떤 문제를 실제로 생각하거나 해결할 수 없는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 연구로 정의된 학습을 통해 특정한 문제를 해결하는 것입니다. 실제로 지능이나 지성을 갖추고 있지는 않지만, 이미 정의된 규칙의 모습을 이용해 지능을 흉내내는 프로그램을 개발하는 것으로 구글의 알파고, IBM의 왓슨 모두 툴 기반의 약한 인공지능입니다.

강한 인공지능은 실제로 사고하거나 해결할 수 있지만, 약한 인공지능은 연구로 정의된 학습을 통해서만 문제 해결합니다.