인공지능의 발달과정 3단계

인공지능의 발달과정은 3단계로 나뉘어 볼 수 있다.

1단계는 1956년부터 1960년대에 인공지능이라는 단어가 언급되기 시작한 시기이다. 인간처럼 생각할 수 있는 기계에 대한 논의를 진행하던 도중, 그 명명을 ‘인공지능’ 으로 용어를 정의하였고, 관련 기계에 대한 연구를 활발히 하여 퍼즐풀기, 미로찾기 등의 특정 문제를 기계가 푸는 형식으로 연구를 진행했다. 하지만 컴퓨터가 복잡한 문제를 풀지 못하는 난관에 부딪히게 된다.

2단계는 1980년대 시기이다. 1단계와는 다른 방식으로 지식을 최대한 입력시킨 후 구조화 또는 시스템화를 진행하는 방식이었으나 전문지식을 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 정리해서 입력하고 구조화 시키는데 발생하는 한계와 비용이 많이 들어 한계에 부딪히게 된다.

3단계는 2010년 시기이다. 이 시기에는 2단계의 한계를 해결할 수 있는 기술이 만들어져, 매일 제타바이트 단위로 새로운 정보가 거의 무한히 만들 수 있게 되었다. 또한 기계가 알아서 학습하는 기계학습 기술이 크게 발전해 정보 입력으로 스스로 패턴이나 규칙을 찾을 수 있게끔 한다.

그 이후 다양한 기술과 능력이 생기며 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술은 ‘인공지능’, 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술방법인 ‘머신러닝’, 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리하는 ‘딥러닝’ 기술이 발달되게 되었다.

인공지능이 가장 큰 범위이며, 그 안에 머신러닝, 그 안에 딥러닝이 있는 구조로 인공지능의 발달이 진행되었다.