문항1. 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점에 4가지에 대해서 설명하시오.

1.데이터 분석 : 원시데이터를 분석하고 해당정보에 대한 결론을 찾는 프로세스를 말한다
빅데이터 분석 : 만은 양의 데이터를 의미하며 데이터는 시간에 따라 빠른 속도로 증가하고 있다.

2. 데이터분석 : 설명,진단,예측,처방은 데이터 분석의 네가지 기본 유형이다.

빅데이터 분석 : 구조화, 비구조화 및 반 구조화데이터 유형이 포함된다.

3. 데이터분석 : 목적은 원시 데이터를 분석하고 정보에 대한 통찰력을 찾는 것이다.

빅데이터 분석 : 목적은 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하는 것이다.

4. 데이터분석 : 비교적 간단한 도구를 사용한 예측 및 통계 모델링이 처리하는데 사용 된다.

빅데이터 분석 : 병렬 컴퓨팅 및 기타 복잡한 자동화 도구를 사용 된다.

5. 데이터분석 : 숙력된 데이터 분석가가 수행한다.

빅데이터 분석 : 빅 데이터 전문가가 처리한다.

6. 데이터분석 : 프로그래밍,통계 및 수학에 대한 지식이 필요하다.

빅데이터 분석 : 프로그래밍,데이터베이스,분산시스템 및 프로임 워크에 대한 지식이 필요한다.

7. 데이터분석 : 주로 비즈니스에서 위험감지 및 관리, 과학,여행,의료,에너지관리 및 정보기술에 사용된다.

빅데이터 분석 : 주로 금용서비스, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신,은행,정보 기술 및 소매업등에 발견된다

8. 데이터분석 : 원시데이터 검사 및 유용한 정보 인식을 지원한다.

빅데이터 분석 : 방대한 양의 데이터 처리를 지원한다.

문항2.데이터 전처리 기술 3가지가 무엇인지 명칭을 작성하고, 그 개념에 대해 설명하시오.(필요시, 사용되는 세부적인 기술을 설명하시오.)

데이터 클리닝 : 결측지 대체 , 잡음 데이터의 평활, 이상치의 확인 및 제거

데이터 통합 : 다양한 로그 파일 및 데이터베이스의 통합, 일관성 있는 데이터 형태로 전환

데이터 변환 : 정규화, 집합화, 요약, 계층생성

데이터 축소 : 축소된 데이터도 원래 데이터와 같은 분석 결과를 얻을 수 있어야함

컴퓨팅 시간 등 고려 위해 데이터 축소가 필요,

방대한 로그 데이터의 경우 일정 시간다위에 데이터 축소필요