1. 유바투스의 특징 4가지

유바투스는 온라인 학습이라는 순차형 학습 방식을 도입하고 있어 일괄적으로 데이터를 입력 하지 않아도 1건씩 데이터를 수신할 때마다 학습해 나갈 수 있다. 따라서 유바투스는 데이터가 발생한 시점에서 입력을 받아 그 자리에서 모델을 갱신해 갈 수 있다. 즉, 학습 데이터를 축적해 두는 기반 기술을 준비할 필요가 없고, 학습을 위한 오버헤드 시간을 고려할 필요도 없다. 온라인 학습은 기존의 알고리즘 모두를 커버하는 것이 아니므로 기존의 모든 분석을 유바투스에서 실현할 수 있는 것은 아니지만, 조금씩 다룰 수 있는 분석의 수가 증가해 가면서 적용의폭이 확대되고 있다.

2. CEP의 개념과 활용 사례

“차세대 웹의 주요 키워드는 실시간, 개인화 그리고 서비스이다. 모바일 , 각종 스마트 다비이스 등의 차세대 웹 환경에서는 실시간 대용량 데이터를 처리하는 기술이 요구된다. 네트워크에 분산된 다양한 서비스의 융복합을 실현하기 위한 미래형 웹 기술에는 동적 서비스를 제공하는 유비쿼터스 웹 기술, 유무선 웹 콘텐츠를 창출하기 위한 모바일 웹 기술, 사용자에게 보다 풍부한 웹 사용 환경을 제공하는 리치웹 기술 그리고 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 위한 웹 기반 기술 등이 있다.

국내의 IT업체는 대용량 데이터를 처리하기 위해 다양한 제품들을 출시하고 있다. 이러한 제품들은 실시간 대용량의 데이터를 처리하기 위해 ESP(이벤트 스트리밍 프로세싱)기술 및 CEP(복합 이벤트 프로세싱)기술을 이용하고 있다. 기업  내부의 업무 프로세싱에 있어 유동화된 이벤트를 필터링하여 수집하고 실시간으로 분석하여 적절한 액션을 취할 수 있도록하는 인프라이다. 각 사건의 수집과 이벤트에 따른 행위는 자동화되어 있으며, 비즈니스룰과 같은 개념으로 국지적으로 사용하고 있다. 의사결정을 내리기 위해 해야했던 많은 작업을 대신하여 처리하고 수많은 정보들을 필터링하여 보다 많은 정보를 처리할 수 있게 하는 전사적인 이벤트 처리 시스템이다. 실시간 처리가 강조되는 분야에서는 CEP가 귀중한 솔루션이 될 가능성이 매우 크다 하겠다. CEP에서는 기업 내에 산재한 이벤트 그룹을 이벤트 클라우드라고 하며 쎕의 역할은 이 이벤트 클라우드에서 자신이 필요로 하는 의미있는 이벤트만을 걸러내어 예약된 이벤트를 처리하는 것이다. CEP에서는 실시간 대용량의 데이터 처리를 요구하는 RFID, 각종 센서및 다양한 서비스를 요구하는 분야에서 사용할 수 있다. 특히 U-CITY 환경에서의 교통량 측정, 침입 및 도난방지, 환경관리, 건강관리, 자동검침, 물류의 대용량 데이터 처리를 위한 이벤트 처리 시스템 기반 마켓팅, 이벤트 기반 온라인 마켓팅, 웹분석 등에 적용이 가능하다.